微博”公司引进AI后将员工降薪裁员”话题下，大量打工人分享了自己被AI替代或降薪的经历。与此同时，世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测，到2030年全球将有9,200万个岗位被AI和自动化取代——但同时将创造1.7亿个新岗位。对于正在规划留学的学生而言，专业选择从来没有像现在这样重要。
AI最容易替代什么？一个简单的判断框架
麦肯锡全球研究院2025年发布的研究给出了一个实用的框架：AI最容易替代的是规则明确、输入输出结构化、不需要物理交互的任务。具体来说：
高替代风险（>70%被替代概率）：
- 基础数据录入、财务报表对账、初级翻译、模板化法律文件起草
- 初级编程（尤其是CRUD类开发）、标准化测试执行
- 呼叫中心脚本应答、基础客服
中等替代风险（30-70%）：
- 市场调研数据分析、初级平面设计、财经新闻摘要撰写
- 初级会计和审计、合规审查
低替代风险（<30%）：
- 需要物理操作的职业（外科医生、牙医、物理治疗师）
- 需要复杂人际判断的职业（心理咨询师、法官、高级管理咨询）
- 需要原创性创造的职业（科研人员、艺术总监、小说家）
- 需要跨领域整合的职业（产品经理、系统架构师、政策制定者）
去英国留学：六个AI时代有韧性的专业方向
基于HESA（英国高等教育统计局）2024/25学年毕业生就业数据、UCAS申请趋势以及英国政府的技能短缺清单，以下六个方向在AI时代展现出较强的就业韧性。
1. 数据科学与AI伦理（Data Science & AI Ethics）
讽刺的是，AI本身创造的最大就业增量恰恰在AI相关领域。但请注意：纯”学Python、调参跑模型”的初级数据科学岗位正在被AI工具快速替代。真正有持久价值的方向是AI治理、算法审计、可解释性研究和AI伦理——这些需要跨学科思维（计算机+法律+哲学）的领域。
推荐英国大学：牛津（AI Ethics）、UCL（Responsible AI）、爱丁堡（AI & Society）
2. 健康与生物医学（Healthcare & Biomedical Sciences）
NHS（英国国家医疗服务体系）的长期劳动力规划显示，到2037年英国需要新增约47万名医疗健康专业人员。医疗领域是AI辅助而不是AI替代的典型——AI可以辅助诊断影像读取，但手术操作、医患沟通、个性化治疗方案设计仍然高度依赖人类判断。
推荐方向：护理学（Nursing）、放射治疗（Radiotherapy）、生物信息学（Bioinformatics）、公共卫生（Public Health）
3. 心理学与心理咨询（Psychology & Mental Health）
英国政府对心理健康服务的投资持续增加，NHS Talking Therapies服务的年度预算已超过10亿英镑。AI聊天机器人可以处理轻度的情绪支持，但面对复杂的创伤后应激障碍、人格障碍、家庭系统治疗——专业心理咨询师的核心能力（共情、临场判断、治疗关系建立）是AI无法模拟的。
推荐大学：KCL（Clinical Psychology）、曼彻斯特（Counselling Psychology）、格拉斯哥（Psychological Science）
4. 工程与先进制造（Engineering & Advanced Manufacturing）
英国工程公司短缺问题严重：根据EngineeringUK 2025年报告，英国每年需要约12.4万名工程师和技术人员来满足行业需求。AI可以优化设计参数，但把一座桥从图纸变为现实、把一个医疗设备从CAD模型变为通过FDA审批的产品——这些过程中的系统思维、安全判断和多学科协调仍然是人类工程师的核心领域。
推荐方向：电子电气工程、机械工程、土木工程、生物医学工程
5. 法律（Law）——尤其是科技法和国际商法
初级法律文件的起草和审查正在被AI工具大幅提效，这意味着”只会查案例、写memo”的初级律师需求确实在下降。但复杂诉讼策略、跨境并购谈判、科技法规合规——这些领域对判断力、策略思维和人际谈判能力的要求使律师的核心价值不减反增。
推荐方向：LLM in Technology Law、International Commercial Law、Intellectual Property Law
6. 教育（Education）——尤其是教育技术
课堂教师不会被AI替代——但教师的角色正在变化。能够将AI工具融入教学设计、个性化学习路径规划和学生评估体系的教育技术专家需求激增。英国教育科技（EdTech）行业在2024-25年吸引了超过9亿英镑的风险投资，是欧洲最大的EdTech市场。
推荐大学：UCL（Education and Technology MA）、剑桥（Education）、牛津（Learning and Technology）
一个更重要的问题：你适合做”AI用的人”还是”AI管的人”？
专业选择之外，有一个更底层的思维框架值得思考：
- “AI用的人”：在各行各业中熟练使用AI工具提升工作效率的人。比如建筑设计师用AI生成初始方案然后优化、会计师用AI审计数据然后做战略建议、记者用AI搜集素材然后写深度报道。这类人的核心竞争力是行业知识+AI工具能力的结合
- “AI管的人”：设计、训练、审计、监管AI系统的人。这类人是少数（大约占总就业的3-5%），但薪酬溢价极高。核心竞争力是技术深度+跨学科视野
大多数留学生毕业后会成为前者而非后者——所以关键是选择一个”AI工具无法替代其核心判断”的行业，然后在该行业成为最擅长用AI的那个人。
结语
AI裁员潮不会让”留学”这个选择本身变得过时——但它会让”随便选个商科混个文凭”的策略彻底失效。2026年之后，留学专业选择的核心逻辑不再是”哪个专业好毕业、好拿工签”，而是”哪个领域在AI时代对人的判断力、创造力和人际能力有持续需求”。
以上六个方向给出了一个起点，但最终决定应该建立在你的个人兴趣和长期职业规划之上——因为一个你真正投入热情的领域，你才有可能成为”最好的那个人”，而最好的那个人，AI永远替代不了。
数据来源：World Economic Forum Future of Jobs Report 2025、McKinsey Global Institute “AI and the Future of Work” 2025、HESA Graduate Outcomes 2024/25、EngineeringUK 2025 Report、NHS Long Term Workforce Plan。